最近查閱了2012-2017年發表在ACS NANO上的關于外泌體與微流控芯片研究的相關文章，僅供內部學習交流用。

1、Rapidisolation and detection of exosomes and associated biomarkers from plasma

快速分離血漿中的外泌體，檢測外泌體相關的生物標志物

本文由Universityof California San Diego的Michael J. Heller團隊于2017年6月發表在ACSNANO上；本文介紹了該團隊設計的一個交流電微芯片裝置從血液里快速的分離外泌體，只需要30-50ul血漿，在30min內回收得到的外泌體就可以進行下游實驗；本文中的交流電微芯片裝置提供了一個簡便、快速的三步法，在30min內分離回收外泌體，第一步電鏡掃描確認外泌體，第二步通過芯片檢測外泌體RNA，第三步通過芯片檢測外泌體蛋白CD63，Tsg101。

該裝置尤其適用于外泌體的提取，及外泌體中RNA、蛋白質、cf-DNA等生物標記物，該技術對于液體活檢、癌癥病人的治療監測，以及早期疾病的檢測有很大的幫助。

2、Field-freeisolation of exosomes from extracellular vesicles by microfluidic viscoelasticflows

無磁場條件下，通過微流控從細胞外膜泡中分離外泌體

本文以國家納米科學和技術中心為第一單位，于2017年6月發表在ACS NANO上；本文中研發的微流控系統，可以直接從細胞培養液或血液中分離外泌體，通過添加少量的生物相容性聚合物與細胞外膜泡結合，從而與外泌體分開，利用這個方法，可以得到純度90%的外泌體，回收率高達80%。

3、CombiningMachine Learning and Nanofluidic Technology To Diagnose Pancreatic Cancer UsingExosomes

基于外泌體的微流控技術診斷胰腺癌

本文Universityof Pennsylvania的DavidIssadore團隊于2017年10月發表在ACSNANO上；本文建立了一套多通道微流控系統，用于分析原始臨床樣本；利用該系統，作者從健康和疾病的小鼠和人樣本的血漿中提取外泌體，分析其中的RNA，通過算法生成預測面板，識別來自多種癌癥攜帶的個體；使用這種方法，我們成功地從無記名的健康對照組小鼠和病人中，分離出癌癥和癌前期患者。

該系統具有高通量、占用空間小、方便操作等優勢，該團隊的研究成果對改善病人健康，以及外泌體生物標志物的新興領域的建立提供一個可信賴的工具。

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